以打造安全、可控、高效、稳定的信息系统为己任，引领国际主流生态系统建设
在城市公共安全管理中，由于城市地方扩大、人口增加等原因，安全主管部委人力的增加远远不能满足实际需求的速度，因而需要利用城市安防监控系统，将科技手段转化为直接战斗力。由此，城市车站、商场、医院、银行、交通干道、卡口、娱乐场所等区域都逐步安装了视频监控系统，从而保证在事件发生时安全主管部委相应部门能第一时间把握现场画面情况。但越来越大的安防视频监控系统几乎沦为事后取证录像的工具，仅依靠工作人员，根本无力管理和监视。这样的安防监控系统，也丧失了原来拥有的预防能力。如何快速、准确地发现藏匿在人流中的犯罪嫌疑人、外逃人员等特殊人群，保证公民安全出行，已成为安全保卫部门迫切需要解决的问题。云天励飞与飞腾推出智慧警务安全主管部委人像识别系统联合解决方案，采用飞腾CPU 平台开发基于深度学习模型的人像智能应用系统，能够为政府客户提供人脸布控、人数抓拍统计、人脸库管理、检索比对等核心业务功能，可应用于人流密集或有针对性的重点场所进行人脸实时布控，提供快速、高效、准确的实时告警，同时可通过大规模人脸库检索，进一步实现人员轨迹搜索、数据挖掘等智能应用。通过本系统的部署，可以对城市流动人口、常住人口进行比较好的摸查、管控，并在案件侦查和事件研判中发挥巨大作用，可以提高安全主管部委整体联动水平和快速处置能力，实现破案机制由人工密集型向科技密集型转变，缓解安全主管部委人员不足、经费短缺与任务日益繁重的矛盾，实现“汗水安全主管部委”转为“智能安全主管部委”。方案详情深目安全主管部委人像识别系统，采用先进的人脸检测、人脸定位、面部关键点检测、特征提取、人脸识别等技术，结合配套的前端摄像机设备和后端大数据平台，实现了动态人脸抓拍、识别、实时黑名单比对报警、百亿级数据秒级搜索。在海量人脸数据基础上，基于人脸大数据的数据挖掘技术，对人脸数据进行深挖，通过结合安全主管部委实战业务的数据挖掘功能，进一步辅助提高安全主管部委人员的侦查决策能力。该系统以“云 + 边缘 + 端”（前端采集、边缘识别、云端分析）为核心技术路线，以“数据应用”为核心的设计理念进行开放兼容、灵活拓展的架构设计，其系统架构如下图所示。其中引擎集群和服务集群的部署采用飞腾处理器平台。 整个系统建设采用分层结构设计，由前端抓拍摄像机、网络传输设备、中心处理平台组成，其网络架构支持多级综合管理，具体网络架构如图所示：前端采集子系统采用支持宽动态、低照度的高清枪型摄像机，实现全天候实时监控功能；网络传输子系统承担将前端设备记录的人脸信息传输到后端管理中心，并可通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数的设置；中心处理平台是人像智能监控系统的核心，主要由人像结构化引擎、人像搜索引擎、服务器组成，实现人像检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人像库进行基于人像特征的实时比对，并提供检索和数据挖掘分析服务。部署环境说明：• 硬件环境：飞腾处理器与X86 处理器架构混合集群，其中引擎集群和服务集群采用飞腾服务器。• 操作系统：麒麟操作系统该平台采用业内首创的“云 + 端 + 边缘”的核心技术路线，以“数据应用”为核心的设计理念，致力服务于公共安全领域；通过人脸属性分析、人像检索、人脸布控、数据挖掘等应用，为各类公共安全、平安城市、数字城市等场景提供服务。伙伴相关产品• 人脸检测抓拍摄像机• PK- 深目人像智能平台V1.0• 人像结构化引擎• 人像搜索引擎• 数据挖掘引擎• 布控引擎
随着智慧安全城市理念的快速推动，人口智能化管理需求也应运而生。人口管理是安全主管部委工作最基本的管理手段，是安全主管部委基层性、源头性的工作措施，是维护社会稳定的重要基础。加强流动人口的管理工作，是构建社会治安防控体系、改善社会治安状况的关键环节，是促进和谐社会和经济快速发展的可靠保障，也是保持城市文明形象的客观要求。同时，在实有人口管理中，重点人员管控一直是安全主管部门的重中之重，是安全主管部委依照有关规定对有危害活动嫌疑的人员实施重点管理的一项由安全主管部委内部掌握的基础工作。 科达与飞腾智慧社区联合解决方案，按照统一的技防标准，根据社区管理工作的难点，结合社会面小区的实际情况，搭建一套集人员管理、车辆管控、治安防控、社区服务为一体的智能防控系统，通过对社区的重点人员逐人建档，掌握出行记录、分析出行规律，建设人员管控业务模型，实现公共安全隐患实时预警防控，提供安全、便民、智慧的社区服务管理，解决社区管理工作的难题，提升实有人口管理能力和治安综合治理水平，进一步提升防控能力。 方案详情 方案整体功能架构包括： 1. 小区前端 在小区建设居民信息采集子系统、出入口人员管理子系统、出入口车辆收费管理子系统、出入口人车抓拍管理子系统、周界电子围栏子系统、公共区域视频监控子系统、单元楼人脸门禁子系统、云访客管理子系统、WIFI 探针管理子系统、消防管理子系统、智能充电车棚子系统、电子巡更子系统、信息发布子系统、小区监控中心，小区的监控视频在小区本地汇聚存储。 2. 中心机房 在中心建设智慧社区云平台，为物业社区各部门提供云平台展开相应的业务，为物业、居民提供云服务，实现科技、便利的社区服务体验，同时这种云架构的模式，也极大的提升了系统部署及运维的效率。 3. 智慧社区公安云平台/ 智慧社区街道云平台 对于政府各职能部门，提供智慧社区安全主管部委云平台和智慧社区街道云平台，满足不同职能部门的不同业务需求。通过接入中心机房智慧社区云平台数据，实现各部门的管理需求，同时基于中心机房智慧社区云平台，实现安全主管部委、街道等各政府部门社区数据信息共享，为各部门开展一体化治理提供支撑。 方案实施效果 • 基于飞腾芯片的科达智慧社区联合解决方案的核心建设理念是运用云计算、人工智能、大数据、物联网技术，打造平安、便民、智慧的社区管理与服务平台。 • 加强对社会矛盾、社会治安以及公共安全风险隐患的预测预知预警预防，努力把未知变可知、难测变可测、失控变可控，创建平安智慧社区。实现社区内多系统的资源整合，形成完整的社区防控体系。 • 采用人工智能、深度学习等技术，为社区居民提供便民、利民、惠民服务，营造舒适的生态环境，打造可持续智慧社区。 • 为居民提供精准服务，寓管理于服务中；通过信息共享、资源整合，实现社区管理的转型升级。 伙伴相关产品 成功案例 安全主管部委/ 治安：社会治安防控（社区出入口、重点人员、轨迹刻画、一社一档）、实有人口管理（流动人口、外来人口、少数民族重点管控）。街道/ 综治：人、房、车、单位的管理、辖区数据汇聚，实现各部门信息共享，政策信息推送。物业/ 居民：小消防安全隐患及时反应、居民出行便利、小区环境整洁。 截止2019 年底已成功落地实施： 苏州市吴江区、苏州市高新区、安徽省马鞍山市、重庆两江新区、北京房山区、辽宁省大连市、广西省南宁市、柳州市、防城港市等。
随着各个行业产业化程度的不断提高，在全国各地建设形成的科技、文化、医疗和工业等类型的产业园、工业园越来越多园区。而因其开放式管理、人员密集且组成复杂的特性，园区安全将面临巨大的挑战。鼎立安信与飞腾推出园区安防综合管理平台联合解决方案，是以设备管理为设计基础，以“多系统联动”、“智能分析”和“预案管理”为核心的综合性、多业务应用的智能安防集成管理平台。综合管理服务基础平台实现基于园区人、地、物、事和组织机构的多维信息网格化智能管理。在支持视频监控、消防、车辆管理、门禁 / 一卡通、巡更等相关的系统对接和业务功能之外，提供可扩展的子系统接入及业务系统拓展能力。方案详情 该平台系统依托网络化发展趋势，通过平台软件与各个子系统的协议对接，对多个互不关联的安防子系统在一个共用平台下进行统一管理和控制，实现一种多系统多设备多协议的相互通信和集中管理控制，是一种所见即所得和对信息的实时感知实时获取实时响应的可视化联动管理机制。平安园区综合管理服务平台根据各子系统产生的信息变化情况，让各子系统做出相应的协调动作，从而达到信息交换、数据共享和挖掘、联动处置等。 为加快推进国产自主园区安防综合管理平台计划、构建安全创新的信息技术体系，园区安防综合管理平台支持基于飞腾平台的全国产环境。管理平台采用飞腾FT-2000+/64 服务器，支持银河麒麟操作系统、达梦数据库及 360 浏览器等软件环境。 平台基于大数据理念，采用面向服务的体系结构（Service Architecture，SOA），采用分层、模块化的架构，各层、各模块及各子系统之间通过良好的接口和通信协议联系，系统具备良好的开放性核可扩展性，方便对接第三方厂商的设备。平台有标准的 API 接口，可以给更上层提供数据支撑，根据需要可以把相应的数据提供给上层平台，方便构建智慧园区的建设。对各子系统进行统一的监测、控制和管理，可以兼容视频、一卡通、报警、车辆等各个子系统不同类型的通信方式和多种通信格式。各个系统按照统一的中间件标准接口可与中心平台进行信息交换和控制信令交换。实现将分散的、相互独立的子系统用相同的环境、相同的软件界面进行集中管理，并可以监控各子系统的运行状况信息。 平台基于开放软件架构，以视频图像资源和报警信息为核心，实现报警、巡更、消防等各类安防信息的全面集成、整合、联动，实现各子系统间的资源共享和信息互通；提供日常监管、应急指挥、综合信息研判和辅助决策等智能化应用。 • 接入层： 接入层实现各子系统的抽象，可有效集成园区现有各个技防系统，包括视频监控、消防、周界报警、电子巡更、LED、大屏、车辆卡口等子系统。实际实现时，通过对各子系统厂商提供的 SDK 编程接口进行对接开发，接入各子系统的告警及数据，这样有利于在实现各子系统联动的同时，保持各个子系统的相对独立性，即使综合管理服务系统出现故障，也不会影响各子系统的正常运行。 • 业务层： 对接入层收到的数据进行分门别类的处理，最终形成多个安全管理数据库，包括技防设备信息库，告警信息库、安全信息据库、地理信息库、视频图像库、交通车辆信息库，同时配合系统管理及业务系统带的接处警信息库、应急预案库、安全知识库、安全案例库、案件卷宗库等，形成较完备的安全信息库。 业务层提供进行各种数据加工及业务处理所需的各类服务中间件组件及业务引擎，包括队列服务、定时服务、统计查询服务、搜索服务等。 • 应用层： 应用层基于接入层与业务层的数据和业务引擎，面向平台实战及管理需求，提供丰富的实战功能和服务模块，包括网格管理、综合报警值班台、车辆管理、接处警管理、安全教育管理、安全资产管理等。由于综合管理服务系统采用面向服务的架构(SOA)，这些应用和服务模块可实现安全、可靠、可裁剪、可伸缩的部署。便于用户系统的逐步演进及完善。方案实施效果 基于国产软硬件平台进行工控安全核心计算云平台搭建部署，实现高可用、高安全性、动态伸缩等特性，打造自主先进、安全稳定的园区安防综合管理平台，对信息基础设施的建设实践具有重大的指导意义。平台应用环境支撑如下图所示： 在园区出现任何技防告警，值班管理人员可在第一时间在综合告警台显示屏上接收到报警消息，在GIS显示屏上看到报警位置，并能够通过视频显示屏看到报警视频，对于重要报警，能够触发相应的紧急处置预案，快速响应。伙伴相关产品 园区安防综合管理平台DPSIM v1.0
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