一、核心优化目标

提升大数据查询效率、分布式存储性能、流处理吞吐等核心能力，助力企业高效处理海量数据。

二、典型优化场景

1.数据存储：通过 EC 纠删码、密码、压缩算法等指令 / 硬件加速，提升分布式存储系统的编解码与校验效率。

2.流与批处理：优化 Spark、Flink 等计算框架的任务调度与执行效率，提升数据处理吞吐量。

3.数据仓库与查询：适配 Hive、openLooKeng 等组件，提升复杂查询与跨源分析性能。

4.消息与数据库：优化 Kafka、HBase、Redis 等中间件，提升消息吞吐与数据读写性能。

三、应用价值

帮助企业快速完成大数据平台国产化迁移，降低迁移成本，同时充分释放飞腾平台算力，提升大数据业务整体处理效率，支撑千行百业数字化转型。