“国云+国芯”,为什么能跑出SPEC全球第一?

时间:2026年5月28日

内容标签: 产品应用 市场活动 运营商

新闻来源:运营商拓展部、行业解决方案部

5月23日,国际权威标准性能评测组织SPEC公布最新SPEC Cloud IaaS 2018测试结果。中国电信天翼云基于飞腾腾云S5000C-E打造的云平台,以168.2分刷新世界纪录,位列全球第一。

这个成绩背后,站着一整套国产算力体系。

飞腾CPU提供核心算力,中国长城服务器提供整机底座,CTyunOS操作系统完成底层支撑,天翼云TeleCloudOS负责资源调度与云平台管理。四层能力深度协同,共同跑出了这次全球第一。

SPEC Cloud IaaS 2018测试结果

这次登顶,也让国产算力进入了一个新阶段。

过去,行业更关注国产化“能不能用”。今天,行业开始进入性能竞争、系统协同和大规模落地的新阶段。

而SPEC,正是全球云计算领域最重要的性能标准之一。

一、SPEC测的,到底是什么?

SPEC Cloud IaaS 2018评价的维度包括:

·高并发下的资源调度;

·虚拟化能力;

·稳定性;

·可扩展性;

·云平台管理能力;

·lCPU、内存、I/O协同能力。

用户看到的云平台是一个入口,平台背后运行的是大规模资源池。计算、网络、存储、调度、虚拟化同时参与工作。任何一层出现短板,整体性能都会被拉低。

所以,SPEC成绩测出来的,是一整套云计算体系的组织能力。

AI时代,这种能力变得越来越重要。过去,很多业务还可以依赖单点性能。今天,AI训练、推理、Agent、多模型协同,都在持续提高系统复杂度。算力竞争开始从“单点能力”走向“系统协同”。

云平台性能,取决于整条链路。

CPU负责计算。服务器负责稳定承载。操作系统负责资源管理。云平台负责调度。网络和I/O负责数据吞吐。任何一层不稳定,整体都会掉速。这也是国产算力过去长期面临的难题。

很多时候,芯片性能已经足够,但系统协同不成熟。硬件、操作系统、云平台之间缺少深度适配。资源调度效率、虚拟化能力、高并发稳定性都会受到影响。

SPEC Cloud这种测试,恰恰最容易放大这些问题。它持续压高负载、压高并发、压长时间运行。真正拼的,是系统级工程能力。

这次天翼云和飞腾能够登顶,本质上是国产算力体系完成了一次系统协同验证。

二、国云+国芯,如何跑出全球第一?

此次成绩背后,核心是 “全栈协同”。

第一层:飞腾CPU提供算力底座

作为核心算力底座,飞腾腾云S5000C-E 集成80个自主研发高性能处理器内核,支持PCIe 5.0、DDR5/DDR4等高速接口,计算性能相比上一代提升50%以上。

它面向云计算、大数据、虚拟化等高密度计算场景设计。

该产品已经通过中国信息安全测评中心安全可靠测评II级认证,并入选《中央企业科技创新成果推荐目录(2024年版)》。

这代表国产CPU已经具备支撑大型云平台的基础能力。

第二层:中国长城提供整机承载

搭载飞腾腾云S5000C-E的中国长城擎天RF6260 V5服务器,采用国产固件与国产操作系统,具备高安全、高可靠等特点。

测试过程中,中国长城专项团队与天翼云、飞腾深度协同,对高并发场景进行了大量优化。整机稳定性、硬件兼容性、长时间满负载运行能力,都进行了重点强化。这一步非常关键。

云平台性能,从来不只是芯片性能。稳定承载能力同样决定最终成绩。

第三层:CTyunOS负责系统调度

操作系统决定资源能否高效组织。

CTyunOS通过模块化设计、智能调度与弹性编排技术,对飞腾CPU进行了深度适配。

多核计算能力、高吞吐能力、资源调度效率,都在这一层被进一步释放。

操作系统也是国产算力体系里最容易被忽视的一层。但真正的大规模云平台,离不开底层资源管理能力。

第四层:TeleCloudOS完成云平台协同

天翼云TeleCloudOS针对飞腾腾云S5000C-E进行了全链路优化,对CPU、内存、I/O等关键参数完成深度适配。

在虚拟化层,TeleCloudOS完成了QEMU-KVM虚拟化组件的飞腾CPU适配,热迁移、冷迁移、整机快照、整机备份等核心功能全部通过验证。即使在宿主机重启、断网、断电等极端故障场景下,云主机仍能通过HA机制自动疏散恢复,业务连续性得到保障。

最终,所有能力都会汇聚到云平台。

云平台负责统一调度底层资源。

它决定:

·算力如何分配;

·资源如何编排;

·虚拟化如何运行;

·高并发任务如何稳定调度。

最终形成“国产CPU+国产服务器+国产操作系统+国产云平台”的纵向协同体系。这也是此次SPEC登顶最核心的原因。

三、AI时代,算力竞争开始进入系统协同时代

这次SPEC全球第一,有一个更重要的信号。

AI时代,算力竞争正在发生变化。过去,行业更关注单芯片性能。今天,AI训练、AI推理、Agent、多模型协同,让系统复杂度快速提升。

单点能力已经很难决定最终性能。真正决定上限的,是系统协同能力。芯片、服务器、操作系统、云平台、调度体系,需要共同工作。国产算力也正在从“单点突破”走向“体系协同”。

目前,飞腾腾云S5000C系列处理器已经在银行、央企等头部客户实现超万台服务器部署。飞腾腾云S2500、S5000C也先后入围中国电信服务器集采。

双方合作也开始向AI场景持续延伸。

基于飞腾腾云S5000C-E打造的4U8卡AI训推一体机,已经能够适配多张主流AI加速卡,为金融大模型训练等场景提供算力支撑。

后续,双方还将继续推进70B模型推理、边缘AI推理、图形渲染等方向的协同方案。从通算到智算,从单点适配到全栈协同,国产算力正在进入新的阶段。

此次SPEC全球第一说明,国产CPU、国产服务器、国产操作系统和国产云平台,已经能够在国际权威云计算测试中形成真正的系统合力。

“国云”与“国芯”,也正在共同构建属于中国自己的自主算力体系。