行业: 全行业
技术: AI
AI医学研究在科技推动下蓬勃发展,尤其在医学影像分析、疾病诊断、药物研发等方面展现巨大潜力,然而,行业也面临诸多痛点:
数据质量与标注问题:医疗数据获取、处理和标注挑战大,涉及隐私和伦理问题,且专业医生时间有限。
算法可解释性与监管问题:AI算法复杂且不可预测,缺乏足够的可解释性,给监管带来困难。
技术转化与临床应用问题:技术成熟度不足,临床接受度不高,整合难度大。
人才短缺与合作壁垒问题:复合型人才匮乏,跨学科合作困难。
隐私保护与国产化问题:隐私保护需求增强,国产化建设势在必行,但面临技术和市场挑战。
面对上述的诸多问题和挑战,飞腾携手慧影医疗科技(北京)股份有限公司,全力打造基于国产化飞腾处理器的大数据人工智能科研平台联合解决方案,从底层硬件架构到上层应用服务,全方位、系统性地提供国产化医学 AI 科研平台。
慧影医疗大数据人工智能科研平台,是一款自主设计与研发的零编程、自动化AI科研分析软件,结合科研人员的设计思路以快速完成人工智能模型的建设,助于利用医学影像数据探索潜在的治疗和诊断AI方法。
平台基于国产化飞腾芯片等硬件设备,提供安全的存储空间,同时提供统一存储的科研数据AI平台,用户可以直接上手进行模型训练。系统内置统计分析、特征提取、模型算法,让用户在零编程情况下,直接按钮点选式完成整个数据建模和分析流程,最终实现整个模型训练、测试的全流程闭环。

系统平台架构图
基于对医学科研人员日常真实业务场景的细致调研、精准剖析,以及对行业痛点的深刻把握,慧影 AI 科研打造六大核心功能模块,各模块相互协作、联动增效,全方位赋能 AI 技术在医学科研场景中的深度、高效落地应用,全力释放海量医疗数据潜藏价值,全面提升科研效率,加速科研成果向临床实践转化进程。
主要功能介绍:
硬件赋能:采用飞腾高性能芯片,降低成本,增强安全性,强化国产化算力支持科研。
算法封装:一键调用复杂算法,降低技术门槛,聚焦医学探索。
自动标注:内置AI模型,高效精准标注影像,加速科研进程。
数据安全:自动脱敏保护隐私,符合医疗标准与法规。
专业服务:专业技术团队全程指导,确保科研顺畅,助力成果产出。
慧影医疗大数据人工智能科研平台 v7.10
飞腾腾云S5000C
汇医慧影是一家致力于计算机视觉和深度学习技术应用的国家级医学影像人工智能高新技术企业。目前公司产品已在全球50多个国家,1000多家医疗机构场景化落地应用。公司已经成为AI医疗影像赛道的头部企业之一,也是行业里唯一同时获得三家全球五百强巨头投资的医疗人工智能企业。
依靠图像深度学习的核心技术和多项专利技术,基于云计算、大数据、人工智能技术,汇医慧影目前拥有NovaCloud®智慧影像云平台、Dr.Turing®人工智能辅助诊断平台和RadCloud®大数据人工智能科研平台三大产品体系,让医学影像数字化、移动化、智能化,完成从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环。
从AI产品设计逻辑线来看,主要围绕“病种+病程”等维度展开,现已支持DR骨折、DR肺结核、CT肺炎、CT肺结节、CT肝癌、CT主动脉夹层、CT腹主动脉瘤、MRI前列腺癌、MRI乳腺癌、MRI脑肿瘤和乳腺钼靶等多款人工智能辅助筛查和诊断软件,另有二十余项正在孵化中。得益于超前的战略布局以及强大的技术支持,汇医慧影已有产品获得国内唯一X光骨折辅助诊断NMPA三类证,CT肺结节辅助诊断NMPA三类证,CFDA II类证和CE认证,其他5个病种等正在申请国内医疗器械注册三类证。
2020年全球新冠病毒肆虐,汇医慧影的新冠肺炎AI辅助筛查系统已经进入全球50多个国家和地区的100多家当地头部医院,通过AI辅助CT识图、AI辅助临床决策等全新模式,有效帮助很多国家的医疗机构利用AI技术来弥补严重缺乏的人力和知识缺口。
公司发掘数据资源价值行业领先且持续增长。汇医慧影以影像切入数据银行,成功连接医院并形成数据闭环。目前,汇医慧影的AI产品日调用率接近80%,日均服务患者10万名,获得发明专利数十余项。
公司创业和管理团队均来自斯坦福和清华等顶尖高校,创始人兼CEO柴象飞博士是国内首屈一指的医学影像人工智能专家。首席科学家邢磊教授是斯坦福大学终生教授、医学物理系主任,是医学物理领域最著名的华人科学家之一。目前,汇医慧影已和多所世界顶级高校和科研机构展开产学研深度合作,先后与清华大学、斯坦福大学、英特尔等机构合作成立人工智能联合实验室;与首钢集团、华为、中国电信、中国联通、阿里等多维度的行业顶级公司进行全方位战略合作。
公司曾获多轮业内顶级投资人注资,包括首钢基金、鼎晖投资、达泰资本、英特尔投资以及芯动能基金(国家集成电路产业基金)等。