金蝶天燕与飞腾政务行业 大数据联合解决方案

    政务信息资源共享存在以下亟待解决的问题：部门信息资源过于分散，难以实现基础信息共享；部门应用和综合业务应用中信息资源共享交换技术手段落后，难以形成长效机制；纵向数据大集中造成基层部门难以获得信息共享；地理空间技术标准不完善、不统一，难以实现地理空间信息整合和共享， 法规标准和体制机制配套建设滞后，软环境配套保障不到位。

    金蝶天燕联手飞腾，基于 FT-2000+/64芯片产品，共同打造的大数据联合解决方案服务应用于政府、交通、金融等行业领域，实现大数据的共享交换、治理管理和分析服务。整体方案结合DAMA体系和大数据相关标准规范，建立了涵盖数据全生命周期的交换、管理及服务框架，为高效的数据共享、稳定的数据服务奠定基础。大数据联合解决方案主要包括：数据共享交换体系（资源编目、资源订阅、共享门户、网关服务、交换统计监控等）、数据治理体系（数据标准、数据质量、元数据管理、管理流程、组织规范、主数据管理等）、数据服务体系（服务开发、服务注册、服务编排、服务监控、服务安全等）、数据分析挖掘体系（建模、算法、分析、挖掘）、数据决策应用体系（BI、可视化服务等），解决业务系统间信息共享交换能力差、分析困难、数据管理体系不完善、数据价值利用低、数据管理成本高且效率低等问题。

    金蝶天燕联合飞腾共同打造的大数据解决方案通过与飞腾芯片产品充分融合，通过构建先进的数据治理体系，制订数据标准，提升数据质量和数据安全性，实现一个功能全面、结构统一的大数据支撑体系；通过对全域数据的整合及共享，全面提升数据交换共享与流转能力；采用先进的数据架构，建立科学的数据模型和分析体系，对政府部门各类业务进行前瞻性预测及分析，为各层次用户提供决策分析支持。

    通过大数据支撑体系建设实现数据集中式共享交换，为各类应用提供一致的数据基础，保障政府各级部门安全、高效的使用数据，充分发挥数据作为政府重要业务价值，实现数据高度共享。

    在大数据联合解决方案中，通过数据集成、共享、治理和分析等多个方面对数据进行全面的管理，通过建立组织架构、制度规范、考核体系、数据标准体系、元数据管理体系和数据质量管理体系等手段，提升整体数据质量水平。

    在大数据联合解决方案中实现各类数据的集中和整合，建立分类主题视图，有效促进业务的集成和协作，并为智慧城市的前瞻性预测和决策分析提供基础；基于明细、可信的数据，进行多维分析和数据挖掘，深度提取数据价值，为服务创新、管理创新、辅助决策等创造有利条件。

    大数据解决方案中的部署，实施环境主要采用虚拟化架构，在飞腾架构物理主机基础上虚拟出数据库服务器、应用服务器及基础应用服务器等虚拟主机。

    大数据解决方案部署结构示意图如下所示：

    图中部门业务库在云环境中与非云环境中使用不同方式进行数据交换与共享，在云环境中部门业务库直接通过数据交换平台将数据接入平台共享库中；在非云环境下，部门业务库通过数据交换平台网关服务，将数据推送到前置库中进行落地存储，然后通过共享交换节点将数据推到平台共享库中。

方案实施效果：

    通过金蝶天燕联合飞腾共同打造的大数据解决方案符合安全性和保密性的刚性要求，为政府部门提供基于大数据共享交换、数据治理、分析挖掘、数据服务、可视化应用等软件产品及技术服务支持，极大提升了数据管理和开发人员在整合数据信息和挖掘数据价值的工作效率。金蝶天燕联合飞腾共同打造的大数据解决方案以标准、统一、高效的大数据管理流程，帮助政府客户轻松实现对数据集成、治理、分析、服务的需求。

国家某部委数据治理及共享交换平台

    金蝶天燕联合飞腾共同打造的大数据解决方案包括大数据平台、数据治理系统、共享交换平台、数据应用工具等，对内打通了19个司局、共计87个业务系统、近10TB业务数据的交换通道，对外实现了与国家共享交换平台的对接，并实现了业务数据资源的对外共享，包括数据资源门户、目录、订阅、交换、监管等闭环体系。统一架构、整体建设的方式构建集“汇”“治”“通”“用”为一体的大数据平台体系，促进数据汇聚、数据共享和资产沉淀。

    金蝶天燕联合飞腾共同打造的大数据解决方案按照系统性建章立制、渐进式细化执行的方式，建设覆盖全面、责权清晰、标准规范、安全可信的数据管理体系，为实现数据共享、业务协同和持续运营做好基础保障。

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