数慧时空与飞腾遥感数据一体化平台联合解决方案

    在卫星影像数据的行业应用中，原始卫星影像数据的处理是一个重要而复杂的环节。首先，卫星影像数据的获取受制于技术和环境因素，数据量巨大且包含噪声，如何有效处理这些原始数据并提取有价值的信息，是行业的首要难题。数据预处理、校正、融合和高效存储都需要高性能的计算能力和先进的算法支持，在信创大趋势下目前缺乏一体化处理平台与能力。

    数据的精准解译和分析依赖于高水平的专业知识和经验，但现有的解译手段和工具往往局限于特定领域，缺乏通用性和灵活性。此外，卫星影像的行业应用场景广泛，如农业、城市管理、环境监测等，每个领域的需求差异较大，标准化、自动化的处理和应用方案难以普及。

    因此，需要通过创新的技术解决方案来优化整个流程，提高数据的利用效率，降低基于遥感数据的行业应用的技术壁垒。

    本方案基于飞腾自主高效能服务器处理器，构建自然资源多模态大模型 “长城”，采用云原生、大数据、深度学习、知识图谱等新一代信息技术，构建国产化、自动化、智能化、业务化的遥感数据处理应用服务体系，打通从原始卫星影像数据处理到行业应用全链条生产流程，改变传统的劳动密集型生产作业模式，解决卫星遥感应用处理流程长、工艺复杂、技术门槛高、智能化程度低等重大难题。整体服务框架如下图：

图1 整体服务框架

    本方案可实现以下能力：

• 原始影像自动化质检

    支持对光学原始卫星影像的文件完整性、影像质量、以及 RPC文件，进行定量化和定性化的质量检查和分析，并通过可视化方式查看影像可用域的范围。

• 影像智能云填补

    对于影像中有云的区域，利用智能云填补模型对区域内历史影像进行时序影像筛选，得到最优的影像进行填补，大幅提升了影像的利用率。

• 影像数据超分

    支持对市面多种卫星影像进行超分，最高可得到亚米级高分辨率影像。超分后的影像不仅可以较好地还原各类地物边缘纹理和内部细节，而且保持了原始影像的色彩特性，更加符合实际观察和分析的需求，显著提升遥感影像的分辨率。

• 多源影像智能统筹

    根据不同行业的业务应用需求，按照质量优先、时相优先、以及综合考虑质量和时相等多种统筹推荐策略，构建统筹推荐算法，实现基于不同星源、不同传感器、不同分辨率的智能化统筹。

    本方案可以有效提高用户使用遥感数据能力，推动农业、水务、气象、自然资源等行业应用创新。

图2 方案实施效果示意图

    具体实施案例包括：

• 国土空间实施监测网络

    面向国土空间规划全要素、全周期、全过程智能化管理需要，以新一代国土空间基础信息平台为依托，基于多模态大模型，充分利用遥感智能解译、数据编织与数据网格等技术手段，构建国土空间规划实施监测网络，实现规划方案智能推荐业务知识一键获得、规划业务快速办理、规划实施自动评估等，推进传统规划向智能规划转型，大幅提升国土空间治理效能。

• 高标准农田

    基于空天地一体化的高标准农田数字化智能监管体系，采用“数据 + 平台 + 场景应用”的模式，打造 1 个高标准农田大数据汇聚平台、1 个高标准农田空天地智能监测平台以及 N 项涵盖规划实施、项目全图、示范区建设、工程监测、预警监管、科技服务等多方面的数字化监管应用场景，实现高标准农田全生命周期精细化管理，以数助力高标准农田建设标准化、规范化、合理化建设，切实用于粮食生产，助力农产品产量和质量提高，实现每亩农业增产、农民增收。

• 农业保险

    基于多源卫星遥感影像数据，结合遥感地面校准样方观测资料，及时准确地为保险公司提供其承保区域内小麦、玉米、大蒜和设施农业等作物种植面积数据，为作物种植面积核保、灾害遥感评估和农业保险理赔测算提供了科学依据。

• 灾害应急大数据资源体系

    为解决防灾减灾系统中的数据孤岛、数据更新不及时、数据使用效率低的问题，开展灾害应急大数据资源体系建设，整合水利、气象、自然资源、城管、住建等行业部门共享数据资源，为应急指挥、风险监测预警、灾害救援、安全生产监督管理、危化品企业监督管理、救灾物资保障、调查与评估等灾害业务场景提供大数据服务支撑能力。

• 自然灾害监测预警

    面对多灾种灾害链发形势严峻的问题，基于全国第一次自然灾害风险普查成果，构建自然灾害全过程监测预警体系，建立洪涝、台风、低温雨雪冰冻等多自然灾害“天 - 空 - 地”一体化灾前、灾时、灾中、灾后协同监测、即时预警、快速评估、动态决策与应急发布的多自然灾害综合监测预警系统。

已在若干部委，多省自然资源厅、自然资源规划局落地。

遥感云脑 DIEY