飞腾与新致软件推出多模态知识库平台解决方案，共建保险数智化新范式

在保险行业，客户服务优化是提升客户满意度、增强企业竞争力的关键。知识库作为客户服务的重要支撑，对于提升客户服务质量具有重要意义。然而，受限于保险行业及相关领域数据复杂性，知识库问答的时效性和准确性难以得到保障。

为此，飞腾与新致软件携手合作，凭借双方在领域的深厚积累和技术优势，共同推出了多模态知识库平台解决方案，旨在帮助保险行业解决“模型不知道、回答不准确”的难题，打造保险数智化转型的新范式。

多模态知识库平台，是以飞腾CPU+国产GPU智能算力为底座，接入DeepSeek大模型，采用检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，即RAG)技术架构优化知识检索和生成，持续构建知识库平台，为企业带来智能化转型新范式。

多模态知识库平台将企业内部多模态数据进行预处理，从载入、提取、分段、潜入、匹配、提示词工程、大模型问答等核心环节，规范的训练知识数据，将知识数据治理能力和数据交互服务提供给企业。

该方案支持全国产化技术栈，搭载飞腾腾云 S5000C 服务器芯片及国产GPU算力卡，运行在国产操作系统、数据库及中间件环境中，实现软硬件的高性能并行计算能力的协同，确保知识库更准确、更实时。经测试，在高并发场景下分别测试了QwQ-32B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B两个大语言模型的推理性能，总吞吐量均接近500 Token/s的水平，在单线程吞吐量不超过5 Token/s的情况下可实现200以上的并发，能够满足行业应用需求。

该方案的软、硬件环境：

多模态知识库平台之所以能够做到知识丰富、回答精准，是因为使用RAG模型优化技术，其优势如下：

1. RAG的知识库可提供基于事实且最新的答案。
2. RAG的知识库可动态更新模型，无需频繁重训，支持快速适配新内容、新需求。
3. RAG的知识库可根据用户画像和偏好，实现内容个性化生成，如个性推荐、专属问答等。
4. RAG的知识库可外接行业文档、内部资料等专属知识源，填补知识空白，拓展模型边界。

以李女士为6岁儿子购买保险为例，采用多模态知识库平台，更能满足客户需求：

通用模型的回复：

使用多模态知识库平台的回复：

通过多模态知识库平台得到的答案明显更加精准，同时也提供了个性化的保险方案，减少人工干预，降低运营成本。不仅让保险公司提升了服务效率，还为客户带来了更加个性化、智能化的服务体验。

该方案不仅在金融保险行业进行普遍推广，同时还可以应对政企、医疗等行业的需求。

新致软件作为飞腾公司保险行业的核心伙伴，将充分发挥双方的优势和特长，通过构建 “芯片+AI+场景” 的数智化转型新范式，共同打造一系列的数智化业务场景解决方案，共同推动人工智能技术在全社会的广泛应用和深入发展。

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