清醒异构与飞腾自动性能优化联合解决方案

        据恒州博智中心统计，2020年全球智能计算市场规模达到了1838亿元，预计2027年将达到3843亿元，年复合增长率(CAGR)为10.7%。在整个智能计算生态中，异构系统计算体系拥有广阔的市场与发展前景。与此同时，行业内广泛存在着面向高性能异构系统的应用性能缺失——没有高效能编译器和新兴通用处理器的紧密结合，广大客户无法很好地体验异构系统的真实性能。

        针对上述问题，飞腾公司作为国内领先的自主核心芯片提供商，联合专注于编译优化技术的北京清醒异构科技有限公司，推出基于清醒异构自动编译优化器“飞及1.0”（Fiuggi1.0）和FT-2000/4芯片的联合解决方案。该方案可实现物理硬件，软件系统与上层应用的全套适配与高效运行，在大幅度降低系统功耗和响应时间的同时，有效实现新型信息化基础设施的自主、安全、高效、易用四大目标。该方案可以在用户无感知的前提下，服务应用于政务、金融、企业等专业领域的客户场景中。

        清醒-飞腾联合自动性能优化解决方案的推出，能够彻底改变目前在智能计算系统领域转型升级过程中广泛存在的项目重人力、方案难复制、维护成本高的现状，通过性能优化的手段，极大地加速计算系统本地化进程。

        清醒-飞腾联合解决方案依托飞腾高效能计算芯片，通过预部署定向适配过的清醒异构“飞及1.0”(Fiuggi1.0)编译优化器，以自动/手动结合优化的方式提升运算性能。使用该方案后，客户可在FT-2000/4系统上编译生成高效运行的二进制文件。

清醒异构与飞腾自动性能优化联合解决方案

【使用效果】

        目前，某飞腾客户在使用该联合解决方案后，针对直方图绘制、快速傅立叶变换（FFT）、图像去畸变和ResNet人脸识别等典型运算和程序，已经较直接使用原先GCC编译器实现数倍至十余倍的加速。

直方图绘制程序对比

离散傅立叶变换快速算法对比

        针对国内某大型客户在FT-2000/4上运行图像畸变算法，对比飞腾CPU加速1.67倍。

图像畸变算法对比

        针对国内某政务客户，在FT-2000/4上基于ResNet的人脸识别，实现13倍性能提升。

ResNet人脸识别对比